SISTEM PAKAR BERBASIS LOGIKA KABUR UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

Heru Supriyono, Sujalwo Sujalwo, Tri Sulistyawati, Afada Rio Trikuncahyo

DOI: https://doi.org/10.23917/emitor.v15i1.1755

Abstract

Sistem pakar adalah sebuah program komputasi dalam komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang kompleks dengan cara meniru cara berpikir manusia yang pakar dibidang tersebut. Pemilihan penerima beasiswa pada sebuah perguruan tinggi adalah permasalahan yang penting karena tawaran beasiswa yang masuk dari berbagai lembaga donor selalu ada setiap tahunnya namun jumlahnya terbatas sedangkan peminatnya selalu lebih banyak dari kapasitas yang tersedia. Sehingga, penelitian mengenai perancangan sebuah sistem pakar untuk penyeleksian calon penerima beasiswa sangat penting dilakukan karena sistem pakar yang diimplementasikan dalam program komputer akan memproses data-data yang masuk apa adanya tanpa dipengaruhi faktor-faktor pribadi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan struktur logika kabur sebagai basis sistem pakar untuk pemilihan calon penerima beasiswa. Hasil penelitian berupa sistem pakar berbasis logika kabur untuk seleksi beasiswa yang dirancang dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB/SIMULINK. Hasil pengujian dengan memasukkan data-data cpelamar beasiswa menunjukkan sistem inferensi logika kabur mampu meniru seperti layaknya seorang ahli berpikir menentukan calon penerima beasiswa dan mampu bekerja dengan baik. 

Keywords

sistem pakar, logika kabur, sistem inferensi fuzzy, seleski penerima beasiswa.

References

Anonim. (2014). Wikipedia:Beasiswa, http://id.wikipedia.org/wiki/Beasiswa, (Diakses tanggal 10 Juli 2014).

Badiru, Adedeji and Cheung, John Y. (2002). Fuzzy engineering expert systems with neural network. New York: John Wiley and Sons Inc.

Cheng, Yi-Li; Lin, Yuan-Hsu and Ming-Lang Tseng, Ming-Lang. (2011). Analysis of Hotel Service Quality PerceptionsUsing Fuzzy TOPSIS. Progress in Business Innovation & Technology Management, volume 2011 no. 001, pp. 090-109

Firmansyah, Iman and Utami, Silvia Firda. (2013). Tsukamoto fuzzy logic application in production planning at PT. Kimia Farma (Persero) Tbk. plant Bandung Indonesia. Proceedings The 2nd International Conference On Global Optimization and Its Applications 2013 (ICoGOIA2013). Avillion Legacy Melaka Hotel, Malaysia 28-29 August 2013, pp. 70 – 78.

Ignatius1, Joshua; Mustafa, Adli and Goh, Mark. (2012). Modeling funding allocation problems via ahp-fuzzy topsis. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, volume 8, number 5(A), May 2012, pp. 3329-3340.

Kazemi Rad, L; Ghamgosar, M; dan Haghyghy, M. (2012). Multicriteria Decision Making Based on TOPSIS Method in Drought Zoning: A Case Study of Gilan Province. World Applied Programming, Vol. (2), No. (2), February 2012. pp. 81-87.

Kreinovich,, V., Quintana, C. and Reznik, L. (1992). Gaussian membership functions are most adequate in representing uncertainty in measurements. Proc. NAFIPS'92: North American Fuzzy Information Processing Society Conf., Puerto Vallarta, Mexico Vol. II, NASA Johnson Space Center, Houston, TX (1992), pp. 618–624.

Krohling, Renato A. and Campanharo, Vinicius C. (2011). Fuzzy TOPSIS for group decision making: A case study for accidents with oil spill in the sea. Expert Systems with Applications, Vol 2011 No.38, pp. 4190–4197.

Kuo, Ren-Jieh; Yung-Hung Wu, Yung-Hung, and Hsu, Tsung-Shin, Integration of fuzzy set theory and TOPSIS into HFMEA to improve outpatient service for elderly patients in Taiwan. Journal of the Chinese Medical Association. Vol 2012 no. 75, pp. 341 – 348.

Prasetiya, Hadi; Usadha, I Gusti Ngurah Rai; dan Irawan, Mohammad. (2012). Penerapan Fuzzy Expert System sebagai Sistem Pendukung Keputusan untuk Investor Properti. Jurnal Sains Dan Seni ITS, Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-928X, pp. A-1 – A-6.

Sivanandam, S. N.; Sumathi, S. dan Deepa, S. N. (2007). Introduction to fuzzy logic using matlab. Berlin: Springer-Verlag.

Trstenjak, Bruno and Donko, Dzenana. (2013). Teacher quality evaluation in HEI using a fuzzy logic. 2nd International Conference of Informatics and Management Sciences March, 25. - 29. 2013 (ICTIC 2013) Section 7. Information and Communication Technology, pp. 319 – 326.

Uyun, Shofwatul dan Riadi, Imam. 2011, A fuzzy TOPSIS multiple-attribute decision making for scholarship selection. Telkomnika, Vol.9, No.1, April 2011, ISSN: 1693-6930 accredited by DGHE (DIKTI), Decree No: 51/Dikti/Kep/2010, pp. 37 – 46.

Wibowo, Henry; Amalia, Riska; Fadlun, Andi dan Arivanty, Kurnia. (2009). Sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa Bank BRI menggunakan FMADM (studi kasus: mahasiswa Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia), Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: 1907-5022 Yogyakarta, 20 Juni 2009, pp. B-62 – B-67.

Yazid, Edwar. (2009). Penerapan kendali cerdas pada sistem tangki air menggunakan logika fuzzy. Jurnal Fisika Himpunan Fisika Indonesia, ISSN No. 0854-3046 Volume 9 No 2 Desember 2009, pp. 11 – 23.

Yurdakula, Mustafa dan Tansel ˙Ic, Yusuf. (2009). Analysis of the benefit generated by using fuzzy numbers in a TOPSIS model developed for machine tool selection problems. Journal of Materials Processing Technology, volume 2009 no. 209, pp. 310–317.

Article Metrics

Abstract view(s): 473 time(s)
PDF: 127 time(s) PDF (Bahasa Indonesia): 224 time(s)

Refbacks

  • There are currently no refbacks.