PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DENGAN APLIKASI METODE FUZZY – MAMDANI
(1) Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. Ahmad Yani Tromol Pos 1 Pabelan Surakarta
(2) Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. Ahmad Yani Tromol Pos 1 Pabelan Surakarta
(3) Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. Ahmad Yani Tromol Pos 1 Pabelan Surakarta
(*) Corresponding Author
DOI: https://doi.org/10.23917/jiti.v4i2.1368
Abstract
Permasalahan yang timbul di dunia ini seringkali mengandung ketidakpastian, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini digunakan metode mamdani atau sering juga dikenal dengan metode Min – Max. Perancangan sistem untuk mendapatkan output dilakukan dalam tahap – tahap (a) pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) membentuk aturan – aturan, (d) penegasan (defuzzifikasi). Pada penelitian ini defuzzifikasi dilakukan dengan menggunakan metode centroid. Pada metode ini nilai defuzzyfikasi bergerak secara halus, sehingga perubahan pada himpunan fuzzy juga akan bergerak dengan halus. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan memasukkan variabel input pada bulan juli 2005, yaitu jumlah permintaan sebesar 21.945 unit dan jumlah persediaan sebesar 1.824 unit menghasilkan output jumlah produksi sebesar 20.300 unit.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Cox, Earl, 1994, “The Fuzzy System Handbook”. Massachusetts: Academic Press - Inc
Jang, J.R., Sun, C.T., Mizutami, E, 1997, “Neuro Fuzzy and Soft Computing” London: Prentice – Hall
Klir, J.R., Bo Yuan, 1999, “ Fuzzy sets and Fuzzy Logic Theory and Aplications”. New Jersey: Prentice Hall
Kusumadewi, Sri, 2000, “Perancangan Sistem fuzzy : Studi Kasus Prediksi Jumlah Produksi dan Harga Jual Barang” dalam Jurnal Teknologi Industri Volume 5, No.1. Jogjakarta: Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Kusumadewi, Sri, 2002, “Analisis Desain Sistem Fuzzy menggunakan Tool Box Matlab”. Jogjakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri, 2003, “Artificial Intelegence Teknik dan Aplikasinya”. Jogjakarta: Graha Ilmu
Kosko, Bart, 1997, “Fuzzy Engineering”. New Jersey: Prentice – Hall, Inc.
Pratikno, Budi, 2003, “Aplikasi Fuzzy Servqual untuk Menganalisa Kepuasan Pelanggan terhadap Kualitas Pelayanan Jasa Pendidikan (Studi Kasus Pada Universitas Muhammadiyah Surakarta)”. Skripsi: Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Sufa, Mila Faila, 2003, “Evaluasi Kinerja Proses pada Gudang Barang Jadi dengan Metode Fuzzy” dalam Prosiding Seminar Nasional “Perubahan Paradigma Bisnis dan Industri terhadap Kompetensi Teknik Industri”. Semarang: Universitas Diponegoro.
Zulkifli, Helmi Puri, 2002, “Penerapan Logika Fuzzy untuk Menentukan Jumlah Produk (Studi Kasus di PT. Friesche Vlag Jakarta Indonesia)”. Skripsi: Universitas Islam Indonesia, Jogjakarta.
Article Metrics
Abstract view(s): 17273 time(s)PDF (Bahasa Indonesia): 14299 time(s)
Refbacks
- There are currently no refbacks.