Analisa Distribusi Curah Hujan Harian Maksimum di Stasiun Pengukur Hujan Terpilih di Wilayah Klaten Periode 2008-2018

Purwanti Sri Pudyastuti(1*), Rizal Ahmad Musthofa(2)

(1) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Surakarta
(2) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Surakarta
(*) Corresponding Author

Abstract

Data hujan merupakan data penting untuk mendesain beragam bangunan infrastruktur keairan seperti kanal banjir, bendungan, jaringan irigasi, jembatan, tanggul, dan saluran air hujan. Analisis statistik perlu diterapkan dalam analisis data hujan untuk memperkirakan nilai masukan yang relevan dalam perencanaan infrastruktur keairan. Penelitian ini berupa analisis statistik hujan harian maksimum pada periode tahun 2008 – 2018 di beberapa stasiun terpilih di Kabupaten Klaten Jawa Tengah, untuk mengetahui distribusi probabilitas yang sesuai di lokasi penelitian, yaitu di stasiun pengukur hujan Prambanan, Kebonarum, Tulung, Juwiring, dan Trucuk,. Analisis statistik yang dilakukan adalah analisis frekwensi untuk mengetahui distribusi probabilitas yang sesuai pada lokasi penelitian. Dengan  menerapkan distribusi probabilitas yang sesuai diharapkan akan diperoleh nilai masukan yang relevan dalam perencanaan infrastruktur keairan di masa yang akan datang. Aplikasi AProb_41 digunakan pada penelitian ini untuk hitungan analisis frekuensi. Pemilihan distribusi probabilitas yang sesuai diuji dengan menggunakan metode metode Chi-Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov. Dari hasil analisis diperoleh kesimpulan bahwa untuk data hujan harian maksimum periode 2008 – 2018 distribusi probabilitas yang sesuai digunakan di stasiun pengukur hujan Prambanan, Kebonarum, Tulung dan Trucuk adalah distribusi probabilitas Log Pearson Tipe III. Sedangkan untuk stasiun pengukur hujan Juwiring yang sesuai adalah distribusi probababilitas Normal.

Kata kunci: analisis frekuensi, AProb_41, distribusi probabilitas, infrastruktur keairan.

Full Text:

PDF

References

Alam, M.A., Emuro, K., Farnham, C., and Yuan, J. (2018). Best Fit Probability Distributions and Return Periods for Maximum Monthly Rainfall in Bangladesh. Journal Climate, doi: https://doi.org/10.3390/cli6010009

Baghel, H., H.K. Mittal, P.K. Singh, K.K. Yadav and Jain, S. (2019). Frequency Analysis of Rainfall Data Using Probability Distribution Models. Int.J.Curr.Microbiol.App.Sci. 8(06): 1390-1396.doi: https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.806.168

Balai Pengelolaan Sumberdaya Air Bengawan Solo, https://bpusdataru-bs.jatengprov.go.id/index.php?do=klaten

Isnanto, A. (2019). Hujan Lebat, Banjir Rendam Klaten dan Sukoharjo. Artikel di media online Detik News, 07 Maret 2019.

Istiarto (2014). Aplikasi AProb_41 yang dapat diunduh di http://istiarto.staff.ugm.ac.id/

Pudyastuti, P.S., dkk (2017). Rekayasa Irigasi & Bangunan Air. Muhammadiyah University Press Surakarta, ISBN: 978-602-361-064-8

Sri Harto, Br. (1999). Analisis Hidrologi. Penerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakarta

Sumarto, C.D., (1995). Hidrologi Teknik Edisi-2. Penerbit Erlangga. Jakarta

Sunaryo, A. (2015). Hujan Deras, 10 Desa di Klaten Terendam Banjir Hingga 2 Meter. Artikel Surat Kabar Suara Merdeka, 25 April 2015.

Article Metrics

Abstract view(s): 2583 time(s)
PDF: 4240 time(s)

Refbacks

  • There are currently no refbacks.