Income Analysis of Micro and Small Enterprises (MSEs) During the Covid-19 Pandemic: Evidence from Indonesia
Mahameru Rosy Rochmatullah(1), Ade Khurnia Jati(2*), Fauzan Fauzan(3)(1) Accounting Study Program, Faculty of Economics and Business, Universitas Muhammadiyah Surakarta
(2) Accounting Study Program, Faculty of Economics and Business, Universitas Muhammadiyah Surakarta
(3) Accounting Study Program, Faculty of Economics and Business, Universitas Muhammadiyah Surakarta
(*) Corresponding Author
Abstract
Micro and Small Enterprises (MSEs) are one of the economic sectors that have been severely affected by the Covid-19 pandemic. MSE actors experienced decreased income due to declined sales and marketing limitations caused by restrictions on working hours imposed by the government and reduction in workforce done by business owners to reduce spending and incompatible information technology capabilities for MSE buying and selling transactions. This study aims to analyze the capability of MSEs to earn income during the Covid-19 pandemic. To be more specific, this study focused on several factors that influence income, namely working hours, total workforce, education level, information technology, and government capital assistance. By employing multiple linear regression, the study results indicated that capital assistance from the government could explain the income gain of MSE actors. Meanwhile, the other four variables did not have any impact on MSE income.
Full Text:
PDFReferences
Abdel-Malek, M. E. 1987. Human resources development through education and training. International Journal of Project Management. 5 (3): 138 - 143.
Aji, A. W., & Listyaningrum, S. P. 2021. Pengaruh Modal Usaha, Lokasi Usaha, Dan Teknologi Informasi Terhadap Pendapatan Umkm Di Kabupaten Bantul. JIAI (Jurnal Ilmiah Akuntansi Indonesia), 6 (1).
Alifiana, D., Susyanti, J., & Dianawati, E. 2021. Pengaruh Modal Usaha, Lama Usaha Dan Jam Kerja Terhadap Pendapatan Usaha Pada Pelaku Ekonomi Kreatif Di Masa Pandemi Covid-19 (Sub Sektor Fashion-Kuliner Malang Raya). Jurnal Ilmiah Riset Manajemen, 10 (04).
Amoozad-Khalili, M. et al. 2019. Economic modeling of mechanized and semi-mechanized rainfed wheat production systems using multiple linear regression model. Information Processing in Agriculture. Elsevier B.V. 7 (1): 30-40.
Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan Edisi Ketiga. Unit Penerbit dan Percetakan STIE YKPN. Yogyakarta.
Artaman, D. M. A. 2015. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Pasar Seni Sukawati Di Kabupaten Gianyar. Tesis. Ilmu Ekonomi Universitas Udayana. Denpasar.
Artini, N. R. 2019. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan UMKM di Kabupaten Tabanan. Ganec Swara, 13 (1): 71-77.
Bantika, V., Benu, O. L., & Kapantow, G. H. 2015. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan distribusi pendapatan di Sulawesi Utara. Cocos. 6 (17).
Chen, G. & Klimoski, R. J. 2007. Training and development of human resources at work: Is the state of our science strong?. Human Resource Management Review. 17 (2): 180-190.
Ciulla, G. and D’Amico, A. 2019. Building energy performance forecasting: A multiple linear regression approach. Applied Energy. Elsevier Ltd. 253: 113500.
Damariyah. 2015. Pengaruh Modal Kerja, Lama Usaha, Jam Kerja, Lokasi Usaha dan Tingkat Pendidikan Terhadap Pendapatan Pedagang. Thesis. Ekonomi Syari’ah STAIN. Pekalongan.
Dewi, N. P. M., & Utari, T. (2014). Pengaruh modal, tingkat pendidikan dan teknologi terhadap pendapatan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) di Kawasan Imam Bonjol Denpasar Barat. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana. 3(12): 549-623.
Fahmi, Erwin. 2019. Pengaruh Modal,Tenaga Kerja dan Produksi Terhadap Tingkat Pendapatan di Home Industri UD Bagus Bakery Desa Serapuh Kecamatan Gunung Malela Kabupaten Simalungun. Thesis. Sumatera Utara Medan.
Fernando, Y. 2016. Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pedagang kaki lima (studi kasus di pasar besar kota malang). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB. 4(2).
Goos, M., Arntz, M., Zierahn, U., Gregory, T., Gomez, S. C., Vázquez, I. G., & Jonkers, K. 2019. The impact of technological innovation on the future of work. JRC Technical Report, pp. 1-48.
Ghozali, I. 2016. “Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program. IBM SPSS 23. Edisi 8. BPFE Universitas Diponegoro. Semarang.
Handika, A., & Siti Fatimah, N. H. 2017. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Kaki Lima (Studi Di Seputar Alun-Alun Kabupaten Klaten). Seminar Nasional Riset Manajemen & Bisnis.
Hasanah, R. L., Kholifah, D. N., & Alamsyah, D. P. 2020. Pengaruh modal, tingkat pendidikan dan teknologi terhadap pendapatan umkm di kabupaten purbalingga. Kinerja, 17 (2): 305-313.
Hui, D. S., Azhar, E. I., Madani, T. A., Ntoumi, F., Kock, R., Dar, O. & Petersen, E. 2020. The continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health-The latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. International journal of infectious diseases, 91: 264-266.
Imron, M., & Wibowo, P. A. 2008. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan USAha (Studi pada Warung Nasi Kucing di Kabupaten Jepara). Jurnal dinamika Ekonomi dan Bisnis, 5 (2): 294024.
Indriantoro, N., dan Supomo, B. 2013. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi & Manajemen. BPFE. Yogyakarta.
Julianto, D., & Utari, P. A. 2019. Analisa pengaruh tingkat pendidikan terhadap pendapatan individu di Sumatera Barat. Ikra-Ith Ekonomika, 2 (2): 122-131.
Julianto, D., dan Utari, p, a. 2018. Analisa Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Pendapatan Individu di Sumatera Barat. Menara Ilmu, 12 (10): 24-34.
Kathuria, R. & Davis, E. B. 2001. Quality and work force management practices: The managerial performance implication. Production and Operations Management. 10 (4): 460-477.
Kementerian Koperasi dan UKM. 2021. Statistik Usaha Mikro, Kecil dan Menengah Tahun 2021. Dinas UMKM Indonesia.
Liu, A. & Wall, G. 2005. Human resources development in China. Annals of Tourism Research. 32 (3): 689–710.
Lubis, C. A. B. E. 2014. Pengaruh jumlah tenaga kerja, tingkat pendidikan pekerja dan pengeluaran pendidikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Jurnal Economia, 10 (2): 187-193.
Matama, R. 2016. Analysis of Education Levels and Small Business Financial Worth in Uganda. Business Management Review, 19 (1): 13-24.
Mehmanpazir, F., Khalili-Damghani, K. and Hafezalkotob, A. 2019. Modeling steel supply and demand functions using logarithmic multiple regression analysis (case study: Steel industry in Iran). Resources Policy. Elsevier Ltd. 63: 101409.
Mubyarto. 1989. Pengantar Ekonomi Pertanian. Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES). Jakarta.
Noviono, H., & Pelitawati, D. 2019. Pengaruh modal kerja, pendidikan dan teknologi terhadap pendapatan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) di Sentra Industri Tas dan koper Tanggulangin”, Jurnal Dinamika Administrasi Bisnis, 5 (2).
Polandos, P. M., Engka, D. S., & Tolosang, K. D. 2019. Analisis Pengaruh Modal, Lama Usaha, dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil dan Menengah di Kecamatan Langowan Timur. Jurnal Berkala ilmiah efisiensi, 19 (04).
Prawira, A., & Zulfaridatulyaqin, S. M. 2019. Pengaruh Modal, Jam Kerja, Dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Pendapatan Pengusaha Umkm Berbasis Kuliner Di Kecamatan Banjarmasin Timur. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 2 (3): 576-589.
Prayitno, B., & Yustie, R. 2021. The Merchant Income This study discusses the factors that influence merchant income during the Covid 19 pandemic in Surabaya in 2020. Media Mahardhika, 19 (2): 192-205.
Prihatminingtyas, B. 2019. Pengaruh Modal, Lama Usaha, Jam Kerja Dan Lokasi Usaha Terhadap Pendapatan Pedagang Di Pasar Landungsari. Jurnal Ilmu Manajemen Dan Akuntansi. 7 (2): 147–154.
Priyanto, Dwi . 2014. SPSS 22 : Pengolahan Data Terpraktis. Andi Offset. Yogyakarta.
Rochmatullah, M. R., & Probohudono, A. N. 2014. Praktik belanja bantuan sosial pemerintah daerah di indonesia. Simposium Nasional Akuntansi XV II Universitas Mataram Lombok Indonesia. 17.
Rosita, R. 2020. Pengaruh pandemi Covid-19 terhadap UMKM di Indonesia”, Jurnal Lentera Bisnis. 9 (2) pp. 109-120.
Rosita, R., Irmanelly, I., & Ermaini, E. 2020. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Kaki Lima (Studi Kasus Wisata Taman Jomblo Kotabaru Jambi Pasca Pandemi Covid-19). Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 11 (2): 118-124.
Samuelson, Paul A dan William D. Nordhaus. 2003. “Ilmu Mikroekonomi Edisi Ketujuh Belas”, Jakarta : PT Media Global Edukasi.
Sidik, S. S., & Ilmiah, D. 2021. Pengaruh Modal, Tingkat Pendidikan Dan Teknologi Terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (Umkm) Di Kecamatan Pajangan Bantul. MARGIN ECO, 5 (2): 34-49.
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta. Bandung.
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Alfabeta. Bandung.
Sumarsono, Sonny. 2003. Ekonomi Manajemen Sumber Daya Manusia dan Ketenagakerjaan Edisi Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Tambunan, T. 2012. Usaha Mikro Kecil dan Menengah di Indonesia: Isu-Isu Penting. LP3ES. Jakarta
Undang-Undang No. 13 tahun 2003 tentang ketenagakerjaan.
Undang-Undang Nomer 20 Tahun 2008 tentang Usaha Mikro Kecil dan Menengah.
Utama, M. S., & Wijaya, I. K. C. 2013. Pengaruh Teknologi terhadap Penyerapan, Pendapatan, Produktivitas dan Efisiensi Usaha pada Industri Kerajinan Genteng di Desa Pejaten”, E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 2 (9): 401-433.
Vallo, N., Mashau, P. 2020. The Impact Of Working Hours On Employee Productivity: Case Study Of Sabertek Ltd, South Africa. Academy of Entrepreneurship JournaL, 26 (4): 1-18.
Veselinovic, L., Mangafic, J., Turulja, L. 2020. The effect of education-job mismatch on net income: evidence from a developing country. Economic research-ekonomska istrazivanja, 33 (1): 2648-2669.
Wang, H. et al. 2013. Multiple linear regression modeling for compositional data. Neurocomputing. Elsevier B.V. 122: 490–500.
Zaharuddin, Harmaisar. 2010. Menangkap Peluang Usaha. Edisi 2. CV Dian Anugerah Prakarsa. Yogyakarta.
Zimpelmann, C., von Gaudecker, H, M., Holler, R., Janys, L., Siflinger, B. 2021. Hours and income dynamics during the Covid-19 pandemic: the case of the Netherlands. Labour Economics. Vol 73: 1-29
Article Metrics
Abstract view(s): 585 time(s)PDF: 889 time(s)
Refbacks
- There are currently no refbacks.
